jupyter在linux上的配置，网上有很多教程，我这里就不说了，主要记录近期virtualenv配置python2环境后的jupyter问题。

背景

在linux上用virtualenv配置python环境，配置了py2和py3环境都有，分别激活两种环境后安装了jupyter notebook。这时我以为在两种环境下各自启动jupyter就能分别使用py2和py3，结果发现并非如此。主要是想用py2。

问题及解决办法1

激活py2环境后启动jupyter notebook报错如下：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)

解决办法，输入以下语句即可启动jupyter lab代替jupyter notebook，直接用jupyter lab也可以：

LANG=zn jupyter lab
jupyter lab

问题及解决办法2

解决了问题1后，我以为成功了，结果进入jupyter lab后，因为需要用到tensorflow，导入这个包后报错如下，这个报错我现在找不到了，大概就是有这一句。

PyInit__pywrap_tensorflow_internal

解决办法，查了好多资料，没搞清楚，终于看到提到内核的问题，就检查了一下内核，发现果然有问题，在py2环境下启动的jupyter内核竟然还是py3。

import platform
print(platform.python_version())

这时要为jupyter添加py2内核，然后切换内核才可以。添加py2内核的语句如下：

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name your_env_name
# 以上语句没有权限执行，则运行以下语句
python -m ipykernel install --user --name your_env_name

总结

这个问题困扰了我好久，通过这个问题的解决又学到了新知识。但是对virtualenv还是感觉比较迷幻，经过测试，发现在py2/py3环境激活的情况下进入的jupyter并不能保证和环境一致，每次进去最好先看一下内核。